SenseCore ACP 高性能算力池 · 超大规模分布式训练

产品定位

高性能 AI 算力池 ACP 是 SenseCore 大装置旗下面向超大规模分布式训练场景的专项产品。商汤官网描述为"依托商汤多年超大规模 AI 超级计算集群经验，专为 AI 打造的高性能、弹性扩展、安全稳定、智能调度的 AI 算力平台"。

三大核心能力

大规模分布式训练

支持 Pytorch、MPI 等多种训练框架，适配多种异构芯片，线性加速比高达 96%。适用于千亿参数超大模型的全生命周期训练。

训练容错与恢复机制

大规模训练的核心挑战之一是节点故障——ACP 提供完善的故障发现与自愈机制。SenseCore 官网宣称"分钟级的故障定位与恢复能力，确保任务持续稳定运行"。

全链路可视化监控和告警

训练过程中的指标、日志、节点状态全部可视化。帮助团队快速定位瓶颈，保障训练任务的高效推进。

与 SSP 的分工

SSP 面向企业级全场景（交互式开发 → 分布式训练 → 推理部署全流程），ACP 则专门聚焦超大规模分布式训练这个单一但最具挑战性的环节。客户如果只需要训练，可以直接用 ACP；如果需要覆盖训推全流程，用 SSP。

硬数据

SenseCore 官网公布的算力规模数据：

• 46,000 块 GPU
• 23,000 PFlops 峰值算力
• 10,000 卡大规模并行训练

这些数据是商汤大装置整体的资源能力，ACP 作为高性能算力池是其中的核心承载者。